Crystal Creative Support

Crystal Creative Support

Day 21 / 100 – Ki a valódi adatgazda egy Fabric rendszerben?

2026. február 28. - Crystal Creative Support

Szia, üdvözöllek a blogomon! Ahogy haladok előre a Microsoft Fabric világában, egyre inkább azt érzem, hogy a technológia mögött mindig szervezeti kérdések húzódnak meg. Az egyik legfontosabb ezek közül: ki a valódi adatgazda? Elsőre könnyű rávágni, hogy az adat az üzleté. Vagy az IT-é. Vagy a…

Tovább

Day 20 / 100 – Egy adatút teljes története: forrástól döntésig

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az elmúlt napokban külön-külön megnéztük az építőkockákat: OneLake, pipeline, rétegzés, semantic model. Ma viszont egy lépéssel hátrébb lépünk, és végigkövetünk egy teljes adatutat – forrástól egészen az üzleti döntésig. Képzelj el egy webshopot. Beérkezik egy…

Tovább

Day 19 / 100 – Raw, curated, reporting: miért nem luxus a rétegzés?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az elmúlt napokban többször előkerült az adatút gondolata. Ma egy olyan témát hoztam, ami elsőre talán technikai részletnek tűnik, de valójában az egyik legfontosabb stabilitási tényező: az adatrétegzés. Sok rendszer ott kezd el instabillá válni, hogy minden adat „egy…

Tovább

Day 18 / 100 – Business logic: hol kell eldőlni egy szám sorsának?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Egy adatplatform egyik legnagyobb dilemmája: hol helyezzük el az üzleti logikát? A forrásrendszerben? A transzformáció során? A semantic model rétegben? Vagy a riportban? Vegyünk egy példát. A „nettó árbevétel” számításába bizonyos kedvezmények beleszámítanak, mások…

Tovább

Day 17 / 100 – Monitoring: mikor tudod, hogy a rendszered „él”?

Szia, üdvözöllek a blogomon! A legtöbb szervezetben a monitoring addig nem téma, amíg minden működik. Aztán jön egy hiba, és mindenki a riportot hibáztatja. Pedig a kérdés nem az, hogy van-e riport. Hanem az, hogy látjuk-e, mi történik a háttérben. Egy pipeline futás sikeres volt? Mennyi ideig…

Tovább

Day 16 / 100 – Verziózás: mi történik, amikor valaki „csak egy kicsit módosít”?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az adatplatformok egyik legkevésbé látványos, mégis legkritikusabb kérdése a verziózás. Nem az, hogy elmentjük-e a fájlt, hanem hogy tudjuk-e, mi változott, mikor és miért. Képzelj el egy helyzetet: egy KPI számítás módosul. Valaki finomít a logikán, mert „így…

Tovább

Day 15 / 100 – Jogosultságok és felelősség: a láthatatlan architektúra

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az adatplatformok egyik legkevésbé látványos, mégis legkritikusabb része a jogosultsági rendszer. Erről ritkán beszélünk, mert nem „szexi” téma. Pedig itt dől el, hogy egy rendszer hosszú távon fenntartható-e. Képzelj el egy helyzetet, ahol mindenki mindenhez hozzáfér.…

Tovább

Day 14 / 100 – Semantic model: ahol egy KPI sorsa eldől

Szia, üdvözöllek a blogomon! Ha meg kellene neveznem azt a pontot, ahol a legtöbb riport „elromlik”, nem a storage-ot vagy a pipeline-t mondanám. Hanem a semantic model réteget. Mi is történik itt valójában? A semantic model az a réteg, ahol a technikai adat üzleti jelentést kap. Itt dől el, hogy…

Tovább

Day 13 / 100 – Notebook a valóságban: mikor jön elő valódi igényként?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Amikor először megláttam, hogy a Microsoft Fabricben notebookokat is használhatunk, felmerült bennem a kérdés: miért van szükség Pythonra egy olyan környezetben, ahol SQL és riportolás is elérhető? Kezdőként könnyű azt gondolni, hogy a notebook csak az adattudósok…

Tovább

Day 12 / 100 – Lakehouse vs Warehouse: döntési helyzet a valóságban

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az egyik leggyakoribb kérdés, amit látok: Lakehouse vagy Warehouse? De a való életben ez ritkán elméleti vita. Inkább döntési helyzet. Képzelj el egy szervezetet, ahol folyamatosan új adatforrások érkeznek. Marketing, CRM, webshop, kampányadatok. Sok a változó, sok a…

Tovább
süti beállítások módosítása