Szia, üdvözöllek a blogomon!

A 100 nap vége közeledik.

És ilyenkor természetes a kérdés: mi jön ezután?

A válasz meglepően egyszerű: ugyanaz, mert az adatplatform nem projekt, amit lezárunk, hanem valami, ami folyamatosan fejlődik.

Fejlesztői szemmel mindig lesz új probléma. Új adatforrás. Új igény.

Üzemeltetői szemmel mindig lesz mit optimalizálni.

BA szemmel pedig mindig lesz új kérdés és talán ez a legjobb benne. Ez a terület nem „készül el”.

A 99. nap tanulsága számomra az, hogy a tanulás nem ér véget a 100. nappal.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Az adatplatformok világa izgalmas: technológia, adat, elemzés.

De nem mindenkinek való.

Fejlesztői szemmel ez a világ folyamatos tanulást igényel. Nincs „kész tudás”. Minden változik.

Üzemeltetői szemmel pedig stabilitás és bizonytalanság egyszerre van jelen.

BA szemmel talán még összetettebb. Egyszerre kell érteni az üzletet és a technológiát, de ez nem mindig könnyű.

Ez a világ azoknak való, akik:

• szeretnek kérdéseket feltenni
• nem félnek attól, hogy nincs azonnali válasz
• és hajlandók összekötni különböző területeket.

Azoknak nem való, akik csak „megoldani” akarnak, mert itt a kérdés gyakran fontosabb, mint a válasz.

A 98. nap tanulsága számomra az, hogy az adatplatform nem csak szakma, hanem gondolkodásmód.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Ha ma újrakezdeném ezt a 100 napos utat, sok mindent ugyanúgy csinálnék, de néhány dolgot egészen biztosan másképp.

Kevesebb fókusz a technológián. Több fókusz a kérdéseken.

Kevesebb „mindent lefedni” gondolkodás. Több priorizálás.

Fejlesztői szemmel hamarabb egyszerűsítenék. Nem próbálnék minden edge case-et az elején kezelni.

Üzemeltetői szemmel hamarabb építenék monitoringot. Nem utólag.

BA szemmel pedig hamarabb bevonnám az üzletet. Nem a végén. Nem validációra. Hanem az elején.

Mert az adatplatform nem „kész termék”, hanem közös építés.

A 97. nap tanulsága számomra az, hogy nem az számít, hogy tökéletesen indulunk, hanem hogy folyamatosan tanulunk.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Az első 50 nap után jött a mélyebb rész.

Valós problémák.
Migráció.
Valódi működés.

És itt történt az igazi váltás.

Már nem arról szólt, hogy „hogyan működik egy adatplatform”, hanem arról, hogy mi történik, amikor nem működik.

Fejlesztői szemmel ez sokkal közelebb áll a valósághoz. Nem az ideális pipeline-ok, hanem a hibák, edge case-ek, kompromisszumok.

Üzemeltetői szemmel is. Nem a „zöld dashboard”, hanem amikor minden zöld és mégis baj van.

BA szemmel pedig talán itt lett a legérdekesebb, mert a problémák nagy része nem technikai volt, hanem emberi.

Félreértések.
Eltérő definíciók.
Hiányzó kommunikáció.

A második 50 nap megtanított arra, hogy az adatplatform nem rendszer, hanem együttműködés.

A 96. nap tanulsága számomra az, hogy a legnehezebb problémák nem a kódban vannak, hanem az emberek között.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Amikor elindítottam ezt a sorozatot, még nem volt teljesen világos, hova fog kifutni.

Volt egy irány.
Volt egy cél.
De nem volt kész történet.

És talán pont ez volt benne a legjobb.

Az első 50 nap inkább felfedezés volt.

Fejlesztői szemmel sok minden „ismerős” volt. Architektúra, pipeline-ok, adatmodellek.

Üzemeltetői szemmel is. Monitoring, stabilitás, működés.

De ahogy haladtam előre, egyre világosabb lett, hogy ez a sorozat nem a technológiáról szól, hanem arról, hogy hogyan gondolkodunk az adatokról.

BA szemmel ez volt az igazi tanulság.

Nem az a kérdés, hogy milyen eszközt használunk, hogyan építjük fel a pipeline-t, hanem az, hogy milyen problémát oldunk meg.

Az első 50 nap megtanított arra, hogy az adatplatform alapja nem a technológia, hanem a kérdés.

A 95. nap tanulsága számomra az, hogy a legfontosabb dolog nem az, amit építünk, hanem az, hogy miért építjük.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Van egy pont, ahol már nem a technológia különbözteti meg a csapatokat, hanem a gondolkodás.

Fejlesztői szinten egy junior és egy senior csapat is tud pipeline-okat építeni.

Üzemeltetni is tudják.

De a különbség máshol van, a döntésekben.

Egy senior csapat nem mindent épít meg, hanem priorizál. Nem minden problémát technológiával old meg, hanem egyszerűsít. És ami talán a legfontosabb: tud nemet mondani!

Nem minden kérdéshez kell új adat.
Nem minden igényhez kell új riport.

Ez az érettség.

A 94. nap tanulsága számomra az, hogy a senior szint nem tudás kérdése – hanem döntési képesség.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Egy jó Business Analyst nem riportokban gondolkodik és nem is adatbázisokban, hanem kapcsolatokban.

Fejlesztői szemmel a rendszer a pipeline-okból áll. Üzemeltetői szemmel a futásokból.

BA szemmel viszont: üzlet ↔ adat ↔ döntés

Ez a háromszög a kulcs.

Egy jó BA:

• érti az üzleti kérdést
• érti az adat forrását
• és összeköti a kettőt

Nem csak azt mondja meg, hogy „mennyi", hanem azt is, hogy miért annyi. Ez hatalmas különbség.

A 93. nap tanulsága számomra az, hogy a BA nem adatot ad, hanem értelmet ad az adatnak.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Ha megkérdezel valakit, mi a legnagyobb kihívás az adatplatformoknál, sokszor ezt fogja mondani: az adat :)

Hiányos.
Hibás.
Szétszórt.

És ez igaz is.

De nem ez a legnagyobb probléma.

Fejlesztői szemmel az adat „javítható”. Tisztítható. Transzformálható.

Üzemeltetői szemmel is kezelhető, de van valami, ami sokkal nehezebb.

Az értelmezés: ugyanaz az adat két embernek mást jelenthet.

És itt kezdődnek az igazi problémák.

BA szemmel ez a napi valóság.

Nem az a kérdés, hogy van-e adat, hanem az, hogy mit jelent.

És amíg ez nincs tisztázva, addig a legjobb adatplatform sem segít.

A 92. nap tanulsága számomra az, hogy az adat önmagában nem érték, az értelmezés viszont az.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Ez az a mondat, amit pályám elején valószínűleg nem értettem volna: a kommunikáció fontosabb, mint a pipeline.

Pedig ma már teljesen egyértelmű.

Fejlesztői szemmel egy pipeline lehet tökéletes, gyors, jól strukturált, skálázható.

De ha senki nem érti, mit csinál, akkor nem lesz értéke.

Üzemeltetői szemmel is igaz ez.
Egy stabil rendszer sem segít, ha nem világos:

• mikor frissül az adat
• mit jelent egy mező
• mit jelent egy szám

BA szemmel pedig ez a mindennapi valóság.

A felhasználók nem SQL-ben gondolkodnak.
Nem pipeline-okban.

Ők kérdésekben gondolkodnak:

„Miért ennyi ez a szám?”
„Ez most mit jelent?”
„Bízhatok benne?”

És ha nincs válasz, akkor nincs bizalom.

A kommunikáció nem extra, ez az adatplatform része

Dokumentáció.
Egyeztetések.
Magyarázatok.

Ez az, ami összeköti a technológiát az üzlettel.

A 91. nap tanulsága számomra az, hogy a legjobb pipeline sem ér semmit, ha nem értjük, mit csinál.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan

Szia, üdvözöllek a blogomon!

Ha beszélsz olyanokkal, akik dolgoztak már adatprojekten, nagyon gyakran hallasz hasonló történeteket.

Elindult egy projekt. Nagy a lelkesedés. Komoly befektetés. Aztán valahol félúton… elfogyott a lendület, vagy elkészült – de senki nem használja.

Fejlesztői szemmel ilyenkor sokszor minden „rendben volt”. A rendszer működött. A pipeline-ok futottak.

Üzemeltetői szemmel sem volt nagy probléma.

BA szemmel a kudarc oka általában sokkal egyszerűbb: nem volt világos, milyen problémát oldunk meg

Túl nagy scope. Túl általános célok. „Legyen egy adatplatform.” Ez nem cél.

A sikeres projektek szinte mindig ugyanúgy indulnak:

• egy konkrét probléma
• egy konkrét kérdés
• egy konkrét use case

És ebből épülnek tovább.

A kudarc ritkán egy nagy hiba, inkább sok apró rossz döntés

A 90. nap tanulsága számomra az, hogy az adatprojektek nem a technológián buknak el, hanem a fókusz hiányán.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan