Crystal Creative Support

Crystal Creative Support

Day 82 / 100 – Mi történik, ha két riport teljesen mást mutat?

2026. április 30. - Crystal Creative Support

Szia, üdvözöllek a blogomon! Van egy klasszikus jelenet. Két ember ül egymás mellett. Mindkettő ugyanarra a kérdésre keresi a választ. Mindkettő mást lát. Két riport. Két szám. Egy valóság… elvileg... És itt kezdődik a probléma. Fejlesztői szemmel ez gyakran teljesen „érthető”. Két külön…

Tovább

Day 81 / 100 – Mi történik, ha a CEO kér egy számot, és nincs rá válasz?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Van egy helyzet, amit szinte minden adatplatformmal foglalkozó csapat ismer. Egy meeting. Fontos emberek. És egyszer csak elhangzik egy kérdés: „Mennyi volt tegnap a…?” Csend. Valaki elkezd keresgélni. Valaki megnyit egy dashboardot. Valaki azt mondja: „ez nincs…

Tovább

Day 80 / 100 – Mikor mondhatjuk, hogy az adatplatform valóban működik?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Elkészültek a pipeline-ok. Működnek a riportok. Minden „zöld”. De vajon tényleg kész az adatplatform? Fejlesztői szemmel igen. Üzemeltetői szemmel is. De BA szemmel van egy jobb kérdés: Használják? Ha a riportok: segítik a döntéseket beépülnek a napi működésbe és…

Tovább

Day 79 / 100 – Mi történik az adatplatformmal az éles indulás után?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Sokan azt gondolják, hogy amikor elkészül az adatplatform, akkor a munka véget ér, de valójában ekkor kezdődik. Fejlesztői szemmel folyamatosan jönnek az új igények. Új riportok, új adatforrások, új kérdések. Üzemeltetői szemmel a rendszer él: a pipeline-ok futnak,…

Tovább

Day 78 / 100 – Mi történik, ha nincs rend az adatplatformon?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Egy idő után minden adatplatform eljut oda, hogy „kinövi magát”. Több csapat, több riport, több adatforrás. És ha nincs szabályrendszer, akkor elkezd kialakulni valami. Káosz. Fejlesztői szemmel ez úgy néz ki, hogy: mindenki máshogy nevez el dolgokat több verzió…

Tovább

Day 77 / 100 – Mi történik, amikor a felhasználók „túl sokat” kapnak?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az adatplatform sikeres. Egyre több adat, egyre több riport, egyre több lehetőség. És ekkor történik valami furcsa. A felhasználók elkezdenek elveszni. Fejlesztői szemmel ez gyakran azt jelenti, hogy túl sok adatmodell, túl sok tábla, túl sok mező jelenik…

Tovább

Day 76 / 100 – Miért buknak el sokszor a dashboardok?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Elkészül egy dashboard. Szép, látványos, tele grafikonokkal. Majd... senki nem használja. Ez meglepően gyakori jelenség. Fejlesztői szemmel a dashboard technikailag tökéletes lehet. Gyors, pontos, jól strukturált, de ez nem garancia a sikerre. Üzemeltetői szemmel a…

Tovább

Day 75 / 100 – Hogyan derül ki, hogy az adat valójában rossz?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Egy dashboard tökéletesen betölt. A számok szépen rendezettek, minden működik. Csak egy probléma van. Az adat rossz. Ez az egyik legveszélyesebb helyzet egy adatplatformon. Fejlesztői szemmel sokszor nincs technikai hiba. A pipeline lefutott, a join működött, a…

Tovább

Day 74 / 100 – Hogyan építünk pipeline-okat, amik nem omlanak össze?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Képzeld el, hogy elkészült az első adatplatform verzió. Az adatok már érkeznek, az első riportok működnek, minden jónak tűnik. Aztán egy reggel valami nem frissül. Egy pipeline nem futott le vagy lefutott, de hibás adatot hozott. A riport megnyílik – de nem azt mutatja,…

Tovább

Day 73 / 100 – Hogyan lesz az adatokból átlátható rendszer, nem káosz?

Szia, üdvözöllek a blogomon! Az első adatforrások bekerülnek. A pipeline-ok elkészülnek. Az adatok elkezdenek gyűlni. Ám ekkor jön egy kritikus pont. Ha nem figyelünk, az adatplatform nagyon gyorsan káosszá válhat. Fejlesztői szemmel ez úgy néz ki, hogy minden pipeline egy kicsit más logikát…

Tovább
süti beállítások módosítása