Szia, üdvözöllek a blogomon!
Miért kezdem el ezt a sorozatot?
Ha az elmúlt időszakban adat, riport, Power BI vagy Azure közelében mozogtál, jó eséllyel Veled is szembejött a Microsoft Fabric. Nálam is így történt: új környezet, rengeteg új fogalom és egy nagy kérdőjel a fejemben. Ezért indítom ezt a sorozatot: 0-ról, emberi nyelven, közösen tanulva, hogy 100 nap múlva ne csak „hallottunk róla”, hanem értsük is, mire képes a Microsoft Fabric.
Oké, de mi az a Microsoft Fabric?
Röviden: egy egységes adat- és analitikai platform, ahol egy helyen vannak azok az eszközök, amiket eddig külön-külön használtunk. Nem egy új Power BI. Nem „csak” egy Azure szolgáltatás. És nem is egy varázspálca.
A Fabric célja az, hogy az adat betöltésétől a tároláson és feldolgozáson át egészen a riportig egy összefüggő rendszerben gondolkodjunk.
Miért volt erre szükség?
Mert eddig ez történt sok helyen: adat valahol Azure-ben (vagy bárhol máshol), transzformáció egy másik szolgáltatásban, riport Power BI-ban, jogosultságok 3 külön helyen, dokumentáció… hát… majd egyszer (vagy tapasztalataim alapján inkább soha…).
Hogyan kell elképzelni?
Én most így gondolok rá laikusként...
A Fabric egy keretrendszer, amin belül különböző adatkezelési szerepek, különböző technikai megoldások, de közös alapokra épülnek. Ez a közös alap később lesz fontos (spoiler: OneLake 😉).
Miért érdekes ez elemzőként / BA-ként?
Mert végre nem csak egy riportot látunk, hanem az adat teljes útját, és értelmezni tudjuk, hol csúszhat el egy rendszer. Ez nem „hardcore IT”, de már nem is csak business.
Hol tartok most?
Őszintén, amikor először megláttam a Fabric architektúra ábrát, 2 órán keresztül meséltek róla egy megbeszélésen...sok fogalom még homályos, sok ábra túl technikai, de hiszem, hogy lépésről lépésre egyre jobban megismerjük egymást és 100 nap múlva azt fogjuk mondani, most már szintet tudunk lépni.
Ha te is most barátkozol a Fabric nevű csodával, maradj velem, holnap folytatjuk.
Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!
#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan








