Szia, üdvözöllek a blogomon!

Miért kell erről külön beszélni?

Az egyik leggyakoribb reakció, amikor szóba kerül a Fabric: „Dehát mi eddig is Power BI-t használtunk…”

A félreértés ott kezdődik, amikor a Microsoft Fabric és a Power BI egymás alternatívájaként jelenik meg a fejekben. Pedig nem azok.

Mit csinál a Power BI valójában?

A Power BI középpontjában az adatmodell (semantic model), a vizualizáció, a dashboard, a riportfogyasztás áll. A Power BI a történet vége, ahol az adat értelmet nyer és ez önmagában sok esetben bőven elég.

És mit csinál ehhez képest a Fabric?

A Fabric nem a riportot akarja jobbá tenni, hanem azt akarja láthatóvá tenni, hogy honnan jön az adat, hogyan alakul át, hol történnek a döntések, ki miért felel.

A Power BI benne van a Fabricben, de a Fabric nem a Power BI kibővítése. Ez egy fontos váltás.

Mikor elég csak a Power BI?

Őszintén szólva, elég sokszor. Például, ha kevés adatforrásod van, egyszerű transzformációk kellenek, nincs komplex adatút, nincs több csapat az adaton, akkor a Power BI önmagában is tökéletes megoldás. És ez nem „lebutított” gondolkodás.

Mikor kezd el kevés lenni?

Akkor, amikor ezek a kérdések megjelennek:

• „Ez az adat pontosan honnan jön?”
• „Mi történik előtte?”
• „Ki változtatta meg?”
• „Miért mást lát ez a riport, mint a másik?”

Itt már nem riportproblémád van, hanem rendszerproblémád.

Tehát a mai nap tanulsága az, hogy a Power BI a megjelenítésről szól, a Fabric pedig a teljes adatút megértéséről.

Köszönöm, hogy elolvastad! Legyen szép napod!

#MicrosoftFabric #100DaysOfLearning #DataAnalytics #BusinessAnalyst #TanulásNyilvánosan